изменение loss. Начальные значения около 1, что норм, но буквально к концу эпохи loss больше 15к.
Залез под капот и посмотрел, что rpn возвращает пустой список во время обучения. Там ведь берется iou между gt bounding box и propolsals, после оставляются только те, которые проходят определнный трэшходл. То есть это норм, если на первых итерациях rpn возвращает пустой список, но почему потом loss зашкаливает?
Кроме того, потом и нa eval стадии пустые результаты.
Попробуй lr поменьше поставить
Обсуждают сегодня