матчей (чуть более 200к строк) + архив коэффициентов на них. Вопрос: как это применить в прогнозировании? Думаю над вариантом отдельно парсить ближайшие матчи + коэффициенты, передавать в нейросеть и она уже будет вычислять прогноз исхода на основе того, какие за 10 лет были результаты по схожим параметрам. Сорри, если оффтоп.
а есть данные о покупках судей? а то может не сработать
а какая инфа о матчах, кроме названий команд? p.s. а откуда данные? я бы от таких не отказался :)
Думаю, что это, примерно, как отснять несколько часов видео игры в бильярд, а потом пытаться обучить сеть предугадать куда какой шар попадет
Дело в том что это нестационарные ряды. То есть статистика постоянно меняет свои параметры. Купили Неймара - хоп, результаты лучше стали, нужна новая модель. Ты бы мог скорить конторы. То есть смотреть, у которой правильнее коэффициенты
в инстаграме много опытных капперов и тех кто счета раскручивает, они должны знать
Обсуждают сегодня