досконально знают как все работает под капотом? То есть, если будет необходимо написать свою реализацию нейросеток без фреймворков - будет ли это проблемой?
Вот буквально вчера я попробовал. Записать сходу backprop не получилось, хотя принцип вроде бы понятен.
Тут вряд ли возможен хоть сколько-нибудь однозначный ответ. "Серьезные ML-проекты" могут вполне не предполагать написание сетки голыми руками. Непонятно, зачем изобретать велосипед. Но понимать бэкпроп точно нужно, иначе это уже даже будет не черный ящик, а просто мистика:) Андрей Карпатый на эту тему писал: https://medium.com/@karpathy/yes-you-should-understand-backprop-e2f06eab496b
Думаю, нужно знать общую математическую постановку задачи ML - что именно мы ищем; что и для чего оптимизируем; какие неопределенности устраняем/приобретаем при поиске решения; какие области определения у применяемых мат.методов. Как то так.
Кто-то знает, кто-то - нет.
А разве нужны люди кто не шарит как там работает?
Обсуждают сегодня