Хорошая ссылка 🙂. Пишут, что не бывает универсального алгоритма, хорошо решающего любую задачу. То бишь, нейронные сети не могут хорошо решать всё. "Для того чтобы разрабатываемый алгоритм решал поставленную задачу лучше, чем случайный поиск (который с точки зрения NFL теоремы является просто другим алгоритмом) необходимо в нем использовать (отразить) структуру (априорные знания) этой проблемы. Из этого следует, что такой алгоритм может не соответствовать структуре другой проблемы (и покажет для нее плохие результаты)"
Так а чего ее опровергать? Мы то решаем не “любые“ задачи. А много довольно похожих задач с довольно похожими закономерностями обусловленными естественным миром, экономикой, культурой и т.п. Не пофиг ли в таком случае что мы не можем решить “любую” задачу в строгом определении этого слова?
Обсуждают сегодня