обратному подсчёту в нейросетке (смотрю по этой (https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8) (https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8) серии видосов 3blue1brown'a)
В том же видосе на 5:17 говорится что просчёт весов это ср. знач. со всех данных которыми фидят нейронку.
Заодно пишу это всё, и у меня такой вопрос возник:
В том же видео говорится о том, что при "обучении" мы прибавляем некое число - дифф. ценности к дифф. весов (или чего-то ещё к примеру), и как раз я вижу смысл в подборе именно ср.знач. только на том этапе, где слой нейронки не зависит от других (в этом случае - последний).
Но все последующие слои по идее ведь уже без расчётов всяких ср. значений? Мы подобрали всё нужное в последнем, и скачем назад по всей остальной нейронке?
Сорри за глупо-сложный вопрос, проще хз как спросить
Смотри статью Matt Mazur'a
Обсуждают сегодня