ли в финансовых учреждениях применяются такие алгоритмы и дают ли они удовлетворительный результат?
уже очень и очень давно
Применяются. Дают. Но там, обычно, довольно сложно все. И чем крупнее контора тем сложнее. Если микрофинансовые, что в метро займы раздают, могут у стратаперов случайный лес купить, то в сбербанке будет на несколько порядков сложнее.
лет 30 уже как практична
думаю 99% банков тупо логистическую регрессию крутят для скоринга. хотя уверен что везде лес даст лучшие результаты, да даже KNN даст лучшие результаты, проблема в том что логистическая регрессия очень интуитивно понятна, а модели используют все же бизнеса, а не MLщики, поэтому никакой отсебятины кроме logreg не ждите там
Практична и прибыльна. У каждого банка свои алгоритмы, которые разрабатывают аналитики и менеджмент. Результат очень хорош, прибыль высока, точность высока, все пользуются. Только тут мл немного лишний, хотя сейчас мл называют все, что связано с математикой хоть немножко
Обсуждают сегодня