s надо 20 минут
можно как-то быстрее сделать?
пробуй так import numpy as np from multiprocessing import cpu_count, Parallel cores = cpu_count() #Number of CPU cores on your system partitions = cores #Define as many partitions as you want def parallelize(data, func): data_split = np.array_split(data, partitions) pool = Pool(cores) data = pd.concat(pool.map(func, data_split)) pool.close() pool.join() return data
как это передать в func?
Обсуждают сегодня