компании к компании меняется какой-то функционал, но может есть какие-то общие задачи которые делают все дата-аналитики и не делают ds?
Лично у меня о дата-аналитике такое представление: подготовка метрик (в том числе бизнесовых), подготовка датасетов, понимание природы и прикладной пользы данных, большая связь с бизнесом
Ну в последние годы наметилось какое-то отождествление data science c машинным обучением. Поэтому data analyst - это зачастую всё, что не требует этого самого ML, ну или довольно редко требует. Вообще найти в бизнесе задачу под ML - это надо ещё постараться, а порой и извратиться. А задач на аналитику данных может быть вагон и маленькая тележка. Это и построение регулярно обновляющихся дашбордов (хотя это отчасти уже Data Engineer), и ответы на вопросы типа "оценить финансовый выхлоп от последней распродажи", и поставить и обработать A/Б-тестирование новых лендингов и ещё хрен знает что.
Обсуждают сегодня