А в двух словах чем они отличаются? Понятно, что от

Question

А в двух словах чем они отличаются? Понятно, что от

компании к компании меняется какой-то функционал, но может есть какие-то общие задачи которые делают все дата-аналитики и не делают ds?

#database #programming #russian #software

0

12.10.2018

2 ответов

4 просмотра

Vladimir Volokhonsky

Ну в последние годы наметилось какое-то отождествление data science c машинным обучением. Поэтому data analyst - это зачастую всё, что не требует этого самого ML, ну или довольно редко требует. Вообще найти в бизнесе задачу под ML - это надо ещё постараться, а порой и извратиться. А задач на аналитику данных может быть вагон и маленькая тележка. Это и построение регулярно обновляющихся дашбордов (хотя это отчасти уже Data Engineer), и ответы на вопросы типа "оценить финансовый выхлоп от последней распродажи", и поставить и обработать A/Б-тестирование новых лендингов и ещё хрен знает что.

0

12.10.2018

Valery Balakirev · Accepted Answer

Valery Balakirev

Лично у меня о дата-аналитике такое представление: подготовка метрик (в том числе бизнесовых), подготовка датасетов, понимание природы и прикладной пользы данных, большая связь с бизнесом

0

12.10.2018

215 похожих чатов

А в двух словах чем они отличаются? Понятно, что от

2 ответов

Похожие вопросы