не пора ли ее подкрутить под какие-то изменившиеся вводные? Может распределения какие сравниваете или еще что-то
Меня тоже интересует
Частично покрывает вопрос вот это https://www.coursera.org/learn/machine-learning-projects
На потоке psi по переменным в отдельности, contribution to score так же на потоке, можно смотреть - не поменялись ли местами основные переменные. На портфеле проверяем Джини/кс по переменным и по модели в целом на дозревающих поколениях. Gap анализ так же на дозревающих поколениях (p-value test). Между модельной вероятностью и фактическими дефолтами. Ну и бизнесовые метрики -пересмотры (override) решений - смотрю как меняются. Если растут то ага, все, надо выяснять с чего бы это вдруг. Ну и по всем трем компонентам модельного риска перетряхнуть
Обсуждают сегодня