к 1, после обработки данных, и разбития, сбалансировал классы тренировочного набора с помощью SMOTE, но после обучения модели точность все равных оставляет желать лучшего. Пробовал также выставлять веса классов, в настройке параметров моделей. Пробовал Logreg и RandomForest. Подскажите пожалуйста, что можно перепроверить или добавить для улучшения показателей моделей ? Спасибо
xgboost и побольше :)
Обсуждают сегодня