достаточно большую матрицу (результат tdifd) пытается выделить 60+ гигов памяти и умирает даже не начав обучение, вопрос - его можно обучать не целиком на всех данных а по этапно?
Я бы разбил на мелкие датасеты, на каждом потренировал отдельную модель и полученные модели заставил голосовать
Обсуждают сегодня