известно, что ответы должны быть монотонными относительно какой-то фичи. Как на модель можно наложить данное условие? Или откалибровать ответа модели так, чтобы выполнялось данное условие и качество предсказания не ухудшалось? Можно использовать линейные модели, но они сильно уступают в качестве xgboost-у.
Можно обучить линейную или другую регрессию R(x) по одной данной фиче, а дальше предсказывать регрессионный остаток y - R(x) с помощью остальных фич
Обсуждают сегодня