которые выбиваются из общей картины(допустим накосячили при измерении), то нелинейная нормализация может как-бы сглядить данные и сеть сможет лучше обучиться. В то время как линейная нормализация так не сможет. Я правильно понял?
ЗЫ. И чтобы из нормализованных данных обратно перейти в "оригинальные" нужно скормить данные в функцию, которая обратна той, которую мы использовали для нормализации?
ага. log и exp например, или степеные функции
Обсуждают сегодня