Ubuntu: https://www.youtube.com/watch?v=ji1ZcO8uZVo
После установки Ubuntu установи пакеты через терминал (команды забиваются по очереди в след. порядке):
для Telegram:
sudo add-apt-repository ppa:atareao/telegram
sudo apt-get update
sudo apt-get install telegram
для Paper:
sudo add-apt-repository ppa:snwh/pulp
sudo apt-get update
sudo apt-get install paper-icon-theme
sudo apt-get install paper-gtk-theme
sudo apt-get install paper-cursor-theme
для Tweak Tool:
sudo apt-get install gnome-tweak-tool
Установи следующие программы(просто скачай и распакуй):
Skype: https://www.skype.com/ru/download-skype/skype-for-linux/
Chrome: https://www.google.ru/chrome/browser/desktop/index.html
Sublime Text 3 (для работы с кодом и запуска python): https://www.sublimetext.com/3
Steam - http://store.steampowered.com
Corebird (для twitter) - из родного магазина ubuntu
Почта и сервисы
- Заведи нормальную почту на gmail (пример: ilyakmet@gmail.com, чтобы фигурировали имя и фамилия)
- Зарегистрируй Facebook на эту почту (так же укажи настоящие данные имя и тд)
- Зайди на coursera через Facebook
- Открой специализацию: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
- слева внизу будет кнопка (мелким шрифтом), для тех кто не может оплачивать. Заполни формы и отправь
- Потом тебе предложат пройти идентификацию (скан паспорта, фото и тд., где то это будет. отправляй только верный данные, по ним потом будешь получать сертификат)
Далее начинай курс Машинное обучение и анализ данных
Зарегистрируй Twitter и подпишись на:
-@UrbicaDesign
-@tjournal
-@strelkaschool
-@Tep_st
-@wylsacom
-@XakepRU
-@GeekTimes_ru
-@habrahabr
-@villagemsk
-@telegram
-@yandex
Зарегистрируйся на GitHub (сервис для сохранения версий кода, посмотри как работать с ним и установить на ubuntu через терминал): https://github.com
Вступи в группу Data Science: https://vk.com/datascience
Добавься в чат Telegram: https://telegram.me/datasciencechat
Зарегистрируйся через Facebook на: https://www.duolingo.com и занимайся каждый день.
————————————————————————
Обязательный минимум
Математика
Это минимум который необходимо знать (тут книги и курсы):
Комбинаторика (Виленкин «Комбинаторика», Комбинаторика для начинающих - https://www.coursera.org/learn/kombinatorika-dlya-nac..)
Теория вероятностей (Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике», Теория вероятностей для начинающих - https://www.coursera.org/learn/probability-theory-bas..)
Статистика (Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике», Основы статистики - https://stepic.org/course/Основы-статистики-76)
Графы(Основы теории графов - https://stepic.org/course/Основы-теории-графов-126, Теория графов - https://www.coursera.org/learn/teoriya-grafov)
Линейная алгебра - (Курош «Курс высшей алгебры», Линейная алгебра - https://www.coursera.org/learn/algebra-lineynaya)
Программирование
Машинное обучение и анализ данных - https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
Программирование на Python - https://stepik.org/course/Программирование-на-Python-67/
че то такое
Спасибо за инфу! Несмотря на уровень для начинающих, есть полезные вещи. Предлагаю запинить пока
Обсуждают сегодня