это хорошо или плохо? Как вообще понимать можно ли использовать модель или нет в зависимости от R^2?
Зависит от сферы применения.
Это значит что корреляция есть. А хорошо эио или плохо решать тебе
можно поподробнее?)
Учебники по мат стату, там максимально подробно
R^2 это коэффициент детерминации, показывает, какую доли изменчивости данных вы объясняете вашей моделью. Для простой линейной регрессии равен квадрату парной корреляции Пирсона.
Для некоторых задач это ок, для других - слишком мало. Вообще, правильно посоветовали прочитать учебник
Нет, а зачем тебе?
Зачем О_о
Обсуждают сегодня