а в чем вопрос
дата инженер - тоже тема очень широкая. Кто-то в этом видит спецов, которые могут администрировать кучу инструментов, включая классические скуль базы, не скуль базы, спарки, апачи и пр. А кто-то - девелопера пайплайнов, которые эти все сущности используют, ну или хотя бы часть из них. (etl/elt и прочее).
ну что приходится делать, какие типовые задачи
ну задачи самые разные могут быть так-то, от просто доставить что-то из точки А в точку Б, до развертывания кластеров и моделей в прод, мониторинги, итд до какой-то BI прокидки в дашборд и опять же настройке его или микросервисы писать
есть. я из дс в де укатился неск. лет назад. не жалею 😁
я тут а аццком аврале был. не расскажешь суть работы, можно в личку если загромождать не хочешь
Ого! А почему решили?
лично я для себя понял, что в дс не могу принести пользы. может, просто с проектами не повезло 🤷♂ так что сначала залез в типа mle, потом в de / backend а в де зп в 3 раза больше. а знать можно в 3 раза меньше ))
суть работы - зависит от компании. в одной был + - бэкенд, в другой - много инфра и cloud + всякие внутренние либы и sdk на путоне / жаве. сейчас + - то же самое. никого не трогаю, починяю примус ))
У меня не так много опыта, но я вот долго стремился в computer vision, и сейчас будто бы понемногу начинаю разочаровываться: не хочу быть импортёром моделей просто. Но, надеюсь, так только на джуновских позициях, и что-то интересного поресёрчить на более высоком уровне сеньорности удастся
у меня, возможно, сильный bias, но в рисерч путь, как мне кажется, очень узок: - опен сорс, который вдруг стал популярным - пхд и лаба международного крупняка
Как будто так, да
И то, в опенсорс к кому-то вот так без образования не влетишь, кажется. А ресёрчить на домашнем компьютере... Не, ну, для некоторых задач можно, конечно
Обсуждают сегодня