рекомендации том, что можно сделать для улучшения качества модели градиентного бустинга? Кроме очевидного подбора гипеппараметров и обучения разных реализаций бустинга. Типо как для регрессии нужно нормализовать данные, попробовать убрать коррелирующие фичи, фичи, которые имеют нелинейную зависимость с таргетом поправь линелизировать и т.д.
В интернете мне что то попадаются только базовые статьи из разряда "что такое градиентае бустинги"
Спасибо, а разве корреляция фичей влияет на качество деревьев, хоть и с бустингом?
Ты можешь понять какие фичи оказывают негативное влияние на качество модели Я именно про частичную корреляцию на трейне и тесте
ну это я смотрел уже, и пробовал отбирать так фичи, прироста качество это не дало
Когда изучал эту тему, искал по предметным областям. Часть ответом было на уровне теории, причём бустинг не на питоне был, а на R. По стохастическому бустингу есть работы на сотни страниц. Уточните поисковые запросы под конкретную область, может больше пользы будет
Обсуждают сегодня