параметров пока результат не приблизится к метрике) не способствует появлению фундаментальных открытий. Да, с помощью мл можно подсчитать то что человеку считать лень или долго, но можно ли считать открытие полученное с помощью такого перебора - фундаментальным? хз
Архитектура чего именно?
всего машинного обучения
видел однажды что Siren(модель такая) какое то ДУ решило. Прореженные задачи вполне
Архитектура всего мл - это непонятное определение. Мл не построен на переборе параметров, пока к метрике не приблизимся - это называется тюнинг параметров
я не буду спорить про строгие определения и прочее, просто суть самого машинного обучения это сплошной перебор
А человек при решении задач не использует перебор?)
Нет. Нейронки вообще не про перебор. Короче выброс какой то. То что в принципе с помощью вычислений можно делать фундаментальные открытия - правда
Обсуждают сегодня