и в них по разному называется один и тот же инструмент. Например в первом датасете CANADIAN DOLLAR - CHICAGO MERCANTILE EXCHANGE, во втором - CANADIAN DOLLAR - INTERNATIONAL MONETARY MARKET, в третьем CANADIAN DOLLAR - IMM CANADIAN DOLLAR, т е в разные периоды времени одно и тоже называется по разному. И нужно эти три датасета конкатенировать в один датасет. Я делаю так, отдельно в каждом датасете меняю записи на одну CAD/USD, чтоб во всех датасетах было одно и тоже название, а потом буду конкатенировать в хронологическом порядке. Или есть способ лучше и быстрей, чтоб сразу во всех датасетах привести к одинаковому названию, а именно к CAD/USD?
Можно сразу сконкатенировать, а потом заменить по следующей логике: df.replace(dict.fromkeys(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'], 'Drink'))
Обсуждают сегодня