подводные?
наличие RTX3060
Так хорошо, мой бюджет 100 баксов что лучше купить заместо 3060?
за сотку - ничего
Пиццы, чай на основе дрожжей и хмеля и сдачу на хотелки потратить с бензином до магазина
как говорил мой знакомый и очень успешный предприниматель : "деньги не большие, можно вложить, но проще пробухать".
Вот советчики из вас так себе, главное все орут мол "Ребята делайте свои пет-проекты, работодатель оценит" так же ребята в чате:
Ну не вижу противоречий
и в SLI?
90% потом просто снимает карту или обламывается на стадии сбора данных
Если ты не троллишь, то почему не облако?
(они не знают)
вот им расскажут
Ну в облаке конеш лучше, но вообще я подумываю обновиться пушо мне бы хотелось попробовать дообучить своппер один
Тогда не ограничивайся 100 баксами
@Aeliabot how suitable is RTX3090 for Stable Diffusion model training?
The RTX 3090 is a powerful GPU designed for high-end gaming and professional applications, including machine learning. It has 2560 CUDA cores, 16 GB of GDDR6 memory, and support for PCIe 4.0. Stable Diffusion is a relatively new deep learning model that uses a combination of diffusion and denoising autoencoder (DAE) techniques to generate high-quality images. It requires a large amount of computing power during training, especially when dealing with large datasets or high-resolution images. RTX 3090 is well-suited for Stable Diffusion model training due to its high computational power and large amount of memory. The CUDA cores in the RTX 3090 are optimized for parallel processing, which can significantly speed up the training process. Additionally, the 16 GB of GDDR6 memory allows for efficient memory management during training. However, it's important to note that the performance of Stable Diffusion training on the RTX 3090 will depend on several factors such as the size and complexity of the model, the dataset being used, and the specific training
во, врёт бот - у RTX3090 памяти 24гб.
Обсуждают сегодня