Гайз, вопрос про дисбаланс классов в задаче детекции. Обучаю модель yolo

Question

Гайз, вопрос про дисбаланс классов в задаче детекции. Обучаю модель yolo

на детекцию дефектов. Дефекты разные по размеру и количеству: от мелких пылинок (20-30 px) и волос до осколков стекла в 500-600px в ширину, например.
При этом пылинок несколько тысяч, а осколков стекла едва переваливает за сотню.

Как такой дисбаланс классов при такой архитектуре и такой специфике классов будет отражаться на обучении?
Может кому-то попадались разборы иматериалы, или кто-то решал аналогичную задачу?

#database #programming #russian #software

0

13.11.2023

4 ответов

17 просмотров

Elmo

а где тут пылинки

0

13.11.2023

Nickolay Frolov Автор вопроса

Elmo
а где тут пылинки

туть

0

13.11.2023

Elmo

Nickolay Frolov

туть

Ну типа давайте рассуждать логически, если вы ща поделите картинку на кропы таких размеров что у вас в примере то у вас есть велика вероятность что от другого класса в одном блоке будет какая-то небольшая часть и по итогу это вам даст не очень приятный результат. Конечно можно попробовать всё это замазать NMS'ом однако всё равно как по мне тут другой масштаб, то есть ваши ампулы эти разбитые нужно на полной картинке детектить это просто проще

0

13.11.2023

алексей панчук · Accepted Answer

алексей панчук

лучше сегментацию применить, но тут ля точной оценки нужны примеры фото. yolo чуть по другому работает и для другого типа анализа.

0

13.11.2023

215 похожих чатов

Гайз, вопрос про дисбаланс классов в задаче детекции. Обучаю модель yolo

4 ответов

Похожие вопросы