или всё ок?)
Ну, в том числе для сокращения, но это побочное уже. Суть в том, что мультиколлинеарные признаки делают коэффициенты нестабильными ==> снижают точность модели ==> ты ей не можешь доверять.
А, вон что... Спасибо! Со статьями тоже ознакомлюсь обязательно
Про нестабильность я читал, но эту тему хотелось бы немного развернуть. Что имеется ввиду под нестабильными коэффициентами?
По ссылке выше достаточно подробно написано как раз про это
Регуляризация в том числе помогает бороться, но очистку данных всё равно надо сначала делать.
Обсуждают сегодня