близким к моим научным интересам. Ищу рекомендации и идеи для построения карьерного пути. На донный момент заканчиваю магистратуру в Венгрию по специальности гидробиология и менеджмент водных ресурсов, параллельно обучаюсь на data science. Подскажите, где потенциально можно совместить water quality monitoring, data science and GIS systems? Буду рада услышать ваши идеи здесь или в лс, контакты с кем можно ещё побеседовать или ссылки на другие профильные чаты
датасайенс - это да. а вот про ГИС - а это вы уже придумываете отсебятину. нигде не сказано, что а) водозаборов несколько и б) даже несколько водозаборов кто-то будет выносить на карту. это можно сделать, но во многих случаях не нужно
Водозаборов много. Жаль, что вам вам раньше никто этого не сказал. И если вы подходите к water quality monitoring как исследователь, а не как лаборант, отбирающий анализы в одной точке, то вы будете сопоставлять данные из разных локаций. Если данные имеют координаты (или другую привязку), то это уже ГИС - не обязательно наносить на карту. Если вы сопоставите, например, содержание кадмия в воде ниже и выше по течению, то это уже data science and GIS, просто самого примитивного уровня.
Ну зачем же так :) Это же ваша фраза: "Water quality monitoring это работа с пространственно-привязанными данными". А я и указываю, что она неверна. Water quality monitoring - не обязательно работа с пространственными данными. Это может быть работой с пространственными данными, но и только. Хотя, судя по вашему комменту, вы вообще смутно себе представляете, что такое ГИС и пространственные данные, а так же как это всё может выглядеть в российских реалиях. Можно, конечно, сказать, что в России всё плохо и нефиг тут делать, но... автор вопроса учится в Венгрии, а вопрос задаёт в русской группе, хоть и немного коряво - значит с приложением своих сил на Западе не срастается. А значит придётся учитывать российские реалии
Обсуждают сегодня