код написан до tf 2.0 и щас для 2.0 меняется?
по идее да. Репозиторий был создан для книги по нейронным сетям. Мне нужно привести его в рабочее состояние
ну вообще можно использовать tf.gradienttape как и предлагают или tf.compat.v1.disable_eager_execution(), не знаю
а какая книга? может там издание обновили до tf 2.0
FRANÇOIS CHOLLET Deep Learning with Python
а, эта у меня валяется, её не обновляют
смотрел tf.GradientTape, но как по мне он немного не то делает. Аргументы от K.gradients отличаются
есть книги уже по tf 2.0, если с документацией тяжело, можно их посмотреть
пока найду что небудь про это уже tf3 выйдет
есть книга Рашки и Мирджалили, второе издание, python и машинное обучение, там есть про gradienttape
Обсуждают сегодня