Всем привет. Такой вопрос. Пример гипотетический, на нем легче понять,

Question

Всем привет. Такой вопрос. Пример гипотетический, на нем легче понять,

что имеется в виду. Предположим есть дата-сет из 1М изображений животных, в нем представлены 100 самых разнообразных видов животных - от клещей, до китов. Разметка дата-сета бинарная: самка-самец. Какие архитектуры подойдут для подобной задачи, или схема работы какая. Может ли вообще нейросеть так обобщить на таком уровне абстракции, что хорошо обучится и будет выдавать отличное качество. По идее надо делать декомпозицию - без учителя как-то учиться выделять разные виды животных, а в пределах вида уже намного легче обучиться классифицировать с хорошим качеством. Есть какие-то идеи?)

0

26.08.2020

3 ответов

13 просмотров

Arcady

К слову самки и самцы понятие не то чтобы неуниверсальное но детекцию можно свести разбив датасет по видам животных. Если это возможно.

0

26.08.2020

Arcady

А кстати вам встречный вопрос. Какие нибудь натрененые модели по определению видов растений изучали? Я сам не вникал но может в будущем быть интересно

0

26.08.2020

Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱 · Accepted Answer

Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱

Кажется что на хорошем датасете может и обучиться

0

26.08.2020

Похожие чаты

Всем привет. Такой вопрос. Пример гипотетический, на нем легче понять,

3 ответов

Похожие вопросы