размера, если по итогу во время работы она будет предсказывать для уменьшенных изображений?
1). При обучении лучше использовать наихудшие данные, где хрен что разберешь - так нс определяет правильные фичи лучше. Да и при инференсе, если при обучении все данные были идаельно вылизаны, при встрече с зашумленными данными, неизвестно, как себя поведет сеть. 2). Ты же понимаешь, что входные шейпы будут разные и буду разные фичи на разных слоях?
Обсуждают сегодня