сети (например, YOLO v3), какие существуют рекомендации по поводу сколько подмешивать в датасет изображений, не содержащих ни одного объекта?
Мне в соседнем чате подсказали, что для минимизации ложных обнаружений нужно предъявлять сети размеченные изображения, как содержащие распознаваемые объекты, так и изображения, на которых нет ни одного объекта. А вот в какой пропорции в обучающей выборке должны быть изображения содержащие/несодержащие объекты, тут общего мнения нет. Может, кто прорабатывал такой вопрос.
Ну. Процентов 10-15 закинь
Focal loss и кидай сколько есть
Обсуждают сегодня