хранит в себе фотографии "необычных мест"(достопримечательности, памятники, здания с необычной архитектурой, даже граффити и т.д, короче много классов, которые даже человек не способен четко определить) с привязкой к геокоординатам. Всё это планировалось изначально сделать силами краудсорсинга(тоесть самих пользователей), но потом я подумал, кто будет заполнять базу с нуля для всего земного шара? Я и еще парочка сумасшедших? Поэтому я решил, что нужно найти способ заполнить базу данных по классам, которые я могу точно определить и которые будут покрывать б'ольшую часть необходимых данных, а остальное допилить краудсорсингом.
Почему нейронная сеть? Как бы гугл тоже фигню любит на запросы выдавать + не факт, что в описании или метаданных изображения будут координаты или адрес места. Поэтому сетка должна находить семантические связи в описании для модификации запроса в случае, если есть название места, но нет остального. Типа нашла фотографию девушки на фоне пизанской башни с описанием "смотрите, это я >пизанскую башню< подпираю", метаданных нет, НСка модифицирует запрос что то в роде "пизанская башня адрес(или геокоординаты)", получает ответ от поисковика, парсим и пихаем в базу вместе с фоткой
Научиться даже искать обьекты на фотках будет сложно, с учетом того, что вы сами толком не знаете, что ищете. Обычно сети так не работают.
Обсуждают сегодня