есть ошибки в разметке.
а зачем нужны особенные механизмы? сеть обучается на шумных данных так же как на чистых
Есть механизмы препроцессинга данных. Sklearn.Pipeline. Из 15 фичей сырых данных, очень шумных, с нанами получилось заэкстрактить 2000 неплохих фичей, без нанов и стандартизированых
Обсуждают сегодня