табличка, состоящая из 5 колонок - первые четыре это дробные числа в промежутке от 0 до 1, и последняя это одно из значений - критично, плохо, средне, хорошо. Собственно, необходимо сделать модель, которая будет принимать параметры наподобие из первых 4 колонок и возвращать значение наподобие 5 колонки. Проблемы следующие:
1) зависимость ни разу не линейная, поэтому метод линейной регрессии сразу отпадает. Там вообще что-то непонятное и не ясно можно ли использовать функцию регрессии совсем
2) данных очень мало, всего лишь 67 строк
3) пробовал применить LSTM сеть (нашел туториал, где рассказывали как сделать модель, которая будет уметь складывать два числа), но либо я криворукий, либо данных действительно мало, потому что максимальная точность, которую мне удалось достичь - это 40%
Собственно, вопрос в том, какой метод можете посоветовать для решения данной задачи?
А почему lstm? Там какой-то временной ряд?
ну попробуй там лес или бустинг какой-нибудь
Обсуждают сегодня