Помогите мне овощю разобраться с принципами ai. Чем больше статей читаю

Question

Помогите мне овощю разобраться с принципами ai. Чем больше статей читаю

тем больше путаюсь. 1)Машинное обучение которое с scikit learn этож просто аналитика биг даты? 2)Нейросети и дип ленинг одно и тоже?
3)Если да то что где применяют Ml допустим для анализа больших данных и предсказаний на их основе, зачем же тогда DL почему оно использует gpu
4)tensorflow это по части нейронных сетей, но в него же добавили алгоритмы из scikit значит ли это что тенсор заменяет scikit learn

0

25.05.2018

2 ответов

12 просмотров

.

1) - машинное обучение это один из инструментов Big Data, для выявления закономерностей и прогнозирования 2)- Да, но в литературе выделяют deep learning - так как в последние годы произошел прорыв в нейросетях благодаря возможности реализации того, что было придумано еще в 20 веке 3) - DL - один из инструментов машинного обучения, в силу своей специфики он хорош в реализации с использование GPU 4) Brainfuck.

0

26.05.2018

Konstantin Sozykin · Accepted Answer

Konstantin Sozykin

Извиняюсь, но вопросы совсем уж нубские. почитайте мат часть. У вас в голове перемешалось абсолютно все

0

25.05.2018

Похожие чаты

Помогите мне овощю разобраться с принципами ai. Чем больше статей читаю

2 ответов

Похожие вопросы