Похожие чаты

Ребят, обучил нейросеть на позитив/негатив по корпусу текстов, каждый текст

размечен как pos или neg.
Как обучить, если я хочу множественную категоризацию, то есть каждому тексту ставлю в соответствие много лейблов: ну скажем "я тебя люблю, но как же ты меня за.....ла!!" - теги Любовь, Ярость. То есть это текст будет и в файле test-lubov.txt и в файле test-yarost.txt. Достаточно ли сделать наборы текстов для каждой категории? Или надо еще как-то алгоритм менять.
Модель doc2vec.
Подскажите туториал или статью как это делать

1 ответов

6 просмотров

Нужны тексты с несколькими категориями имхо а не наборы по категориям

Похожие вопросы

Обсуждают сегодня

For managing user-generated content rights in gaming? 🤯🚀
Brian
37
Do we have a Chinese community here?
迪迦
20
@Aiwan что такое база образца?
Alexey
27
Не многие знают, а кто знает, тот уже успел забыть, что в далёком 2004 году эта игра произвела настоящий фурор, настолько революционной была технология, применяемая для её соз...
ICCID
4
Why binance delisting the token?
🅰🅽🅳🆁🅴🆆
14
Hi is Atomic wallet safe to exchange btc to xmr?
Regex
20
Короче я тут узнал полный пиздец Что кучу постов которые я создавал через posted Спустя время не могу редактировать и менять Мол телега возвращае ошибку Это реально так ...
inc.
13
коллеги, добрый вечер! А никто не знает как модальная форма может себя закрыть? Ну допустим модальная форма определила, что смысла ей работать нет и хочет вернуть modalResult...
Михаил
83
Hello, Ergo Investor here. Had a few questions for the leadership of the project, from what I’ve seen @kushti_ru , @Armeanio @dadreboi In one sentence, what is your vision f...
A
13
Is UniBright Freequity an active live product ? A friend here in Asia was discussing the Tokenisation of RWA’s in his case Real Estate as he’s a developer with numerous overs...
Digital Trust
5
Карта сайта