переведения. Когда вы делаете суммирование у вас есть четко понятный вход (2+3) и четко понятный выход (5). Относительно него считается ошибка сети и дальше тюнится так, чтобы ошибка была минимальной на всем входном множестве.
А как быть с отчетом? Как понять, что он хорош? Есть ли какой-то критерий, который может использовать машина?
Если вы сможете придумать критерий отклонения отчета от идеального для заданных входных параметров, то будет шанс релиазовать это через ML.
Либо сажайте 1000 мендежеров, которые будут это читать (а поначалу будет полная белиберда) и выдавать оценку отчета. Либо найти корпс хороших ранее сделанных отчетов и по нему пытатьс обучать. Но тогда НС вам врядли добавит что-то сильно новое.
про критерий отклонения отчета интересное замечание - учту, буду думать в этом направлении
Обсуждают сегодня