Сути применения ml, вот есть задача распознавания номеров. Она же

Question

Сути применения ml, вот есть задача распознавания номеров. Она же

уже вроде решена, и даже неплохо, удовлетворяет нужды бизнеса. Но если эта задача решена, то зачем её ещё раз решать в рамках практического применения? Какие тут могут быть плюсы? Или вот например проблема в том, что из задач компьютерного зрения есть автопилоты и поиск котиков, а больше нигде так толком не используют, или я не особо интересовался. Это всё с позиции человека из вне, и сильно отбивает желание заниматься этим, кроме разве что фана и любви к матану.

0

04.07.2018

3 ответов

10 просмотров

V E

Обычно занимаются допилом под свою специфику. У нас была задача разпознавания лиц. Казалось бы, 100500 архитектур и датасетов. А вот фиг там был, все они обучались на фотках с хорошим качеством, а у нас был всякий трешак, который тоже надо обрабатывать.

0

04.07.2018

Mikhail Akimov

потому что "распознавание номеров" — это не бизнес, это модуль или алгоритм. дальше вокруг этого нужно выстроить продукт, найти рыночную нишу, клиентов, убедить клиентов что это будет работать и тд

0

04.07.2018

mik · Accepted Answer

mik

ну во первых новое решение может быть лучше или дешевле

0

04.07.2018

Похожие чаты

Сути применения ml, вот есть задача распознавания номеров. Она же

3 ответов

Похожие вопросы