применять МЛ? и так далее.
Вопрос как вы определяете когда надо применить МЛ?
я посмотрю в данные, хотя бы распределения
ML защищает вас от ситуации, когда вы думаете, что можете построить хорошее детерминистическое правило, а на самом деле вы ошибаетесь. Если это важная задача, в которой необходимо получить наименьшую ошибку — можно перестраховаться и использовать ML, если задача не важная, или важна скорость прототипирования или вы абсолютно уверены в аналитическом решении — МЛ использовать не надо.
Эвристики для выбора правильного решения отделяют специалиста от неспециалиста. Боюсь здесь только аппеляция к опыту и общим соображениям. Осведомлённость об уже решённых задачах и методах.
Обсуждают сегодня