Привет! Есть cnn, которая класифицирует текст по трём категориям, но

Question

Привет! Есть cnn, которая класифицирует текст по трём категориям, но

по каждой категории есть определённые анти-примеры, то есть примеры, которые очень похожи на настоящие, но они на самом деле не пренадлежат ни одной из нужных категорий. Как можно сеть обучать этим анти-примерам? Можно конечно четвертый класс добавить, который будет означать "всё остальное", но, возможно, есть и другой подход?

0

09.05.2018

1 ответов

8 просмотров

Paul Averin · Accepted Answer

Воспользуйтесь либо нечеткой логикой как сейчас есть и указывать какова вероятность отношения к этому классу(учитывая в дальнейшей выборке при использовании). Либо создайте отдельный класс и складывайте их туда(как предположили). Либо можете создать промежуточные классы, которые будут иметь вероятности основных классов между собой и помещаться в тот, что не будет помещаться в один из трёх основных и иметь параметры вероятности принадлежности классам.

Похожие чаты

Привет! Есть cnn, которая класифицирует текст по трём категориям, но

1 ответов

Похожие вопросы