это бинарный классификактор: интересует нас эта фамилия или нет. (например: нас интересуют фамилии английского и немецкого происхождения: класс 1, все остальные класс 0). Пришел к LSTM скармливаю ему фамилии посимвольно. Accuracy ~75-77%, но хочеться больше. Буду признателен идеям в какую сторону копать?
Насколько известно, в последнее время Multi-class learning полюбили за счет возможности выделения общих фич, потому может стоит попробовать уйти от бинарной классификации
STACK MORE LAYERS
Побольше слоев, плюс можно что-то на обработке данных посмотреть. А вообще, чем плох многослойный перцептрон для One-vs-All?
Обсуждают сегодня