-> (3) -> (4) -> output]
(1): nn.Linear(44 -> 20)
(2): nn.Sigmoid
(3): nn.Linear(20 -> 2)
(4): nn.Sigmoid
}
Даёт предсказания с точность ~60%
Меняю её на
nn.Sequential {
[input -> (1) -> (2) -> output]
(1): nn.Linear(44 -> 2)
(2): nn.Sigmoid
}
Точность предсказаний (на тестовой, разумеется, выборке) возрастает до ~75%.
С чем может быть связано?
Без скрытого слоя, у нас просто линейная регрессия. И должно быть наоборот. Не могу понять.
А что на трейне? Переобучение же вроде
С сигмоидом на выходе же логистичекая регрессия получается
Обсуждают сегодня