Как можно улучшить CNN, без слишком каких то сложных решений?

Question

Как можно улучшить CNN, без слишком каких то сложных решений?

Щас такой график, то есть начинается запоминание в какой-то момент, а на валидации застой вверх вниз прыгает в диапазоне и всё.

CNN (keras):
model = Sequential()
model.add(Conv2D(filters=32, kernel_size=(5,5), strides=1, padding='same', activation='relu', use_bias=True, input_shape=(256, 256, 3)))
model.add(MaxPool2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Conv2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), activation='relu', strides=1, padding='same', use_bias=True))
model.add(MaxPool2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Conv2D(filters=128, kernel_size=(3, 3), activation='relu', strides=1, padding='same', use_bias=True))
model.add(MaxPool2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(2, activation='softmax'))

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

Батч 32, 10 эпох, 12к картинок кошек и 12к картинок собак, выдаются плюс минус поочерёдно.

0

01.06.2022

3 ответов

48 просмотров

Foler Автор вопроса

Возвращаясь к этому вопросу, если я ещё добавлю на последней эпохи условие, если обучающая выборка и валидационная выдала >95% то остановить обучение, будет нормально так сделать? Потому что я видел по графику что на последней итерации иногда так вылетает хорошо, а потом к 89% скатывается

0

02.06.2022

Лис Электронщик

Foler
Возвращаясь к этому вопросу, если я ещё добавлю на...

посмотри на колбеки кераса

0

02.06.2022

Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱 · Accepted Answer

Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱

Возьми резнет)

0

01.06.2022

Похожие чаты

Как можно улучшить CNN, без слишком каких то сложных решений?

3 ответов

Похожие вопросы