профессии техписа на data science?
в рамках одной компании обычно легко найти дата сайентистов, договориться и ротироваться. Проблема обычно одна — падает зарплата, потому что берут стажерами или джунами
Падение не так страшно, т.к. той же вилки можно достигнуть за год или меньше. Спасибо:)
Очень сложно. Я думал над этим. 1. Надо отлично знать python, на уровне senior 2. Надо отлично знать высшую математику.
Почему Пайтон на таком высоком уровне? С матаном нет проблем, к счастью
Потому что он используется в расчётах.
Понятно, что в основе лежит Пайтон, но, перечень расчетов и методов довольно ограничен и, соответственно, количество используемых библиотек не такое большое. Честно, первый раз услышал такое мнение по пайтону)
пайтон это точно меньшее из зол, а вот матстат и теорвер 😅😭
Да там не надо сложные фичи же использовать.
В институте читаю часть дисциплины по статистической радиотехнике + теория информации, где, привет статистика) так что мне повезло с этим
да, там всё на библиотеках уже готовых
оо, ну так вам вообще должно быть несложно 👍
У меня жена прошла курсы при Плеханове на джуна дата-аналитика через биржу труда. Там давали numpy, pandas и ещё что-то. Сам питон давался на уровне if-else, методов и минимального понимания синтаксиса для написания кода. Классы и прочее ООП даже не затрагивали. Я сам знаю Ruby на уровне джуна+, питон до этого в глаза не видел. Тем не менее, спокойно разбирался в коде её лаб и помогал ей его дописывать (с гуглом в обнимку, разумеется, но тем не менее). Дата-сайентист на уровень выше аналитика, но и там на первом месте должна быть именно математика, а питон - постольку-поскольку, всем рулят библиотеки.
Кстати, удалось устроиться? Есть сейчас потребность именно в джунах-дата.Саентистах?
Это было год назад, тогда потребность была (из её группы много кто с ходу получил работу, кто-то даже миддлом быстро стал). У неё так получилось, что она три месяца искала работу, пошла на эти курсы и через месяц устроилась инженером-проектировщиком (по сути техписом :)) в Цифру, доучивалась уже работая. В итоге так там и сидит. Ей кодинг не особо по душе...
" Ей кодинг не особо по душе..." -- во время учебы поняла, что не оно, или и раньше знала?
Я тоже на этих курсах был. Базу они, конечно, дали, но в моем случае это реально получилось "взлет-посадка" - запустить Анаконду, что-то совсем простенькое написать, датасет с Kaggle выгрузить, не более. По-другому и быть не могло, т.к. в группе оказалось больше 80 человек на двух преподавателей. То есть на два потока нас разбили по 40+ чел. в каждом. Ни о каких вдумчивых объяснениях речь не шла, ДЗ никто не проверял, ну нереально это. Хотя моя подружка, которая училась на этом курсе чуть раньше меня, осталась довольна - примерно 10 чел. в группе, и знания дали приличные. А нам не повезло - видимо, кто-то решил госсредства освоить по-взрослому, набрав огромную группу. По итогу, трезво оценив шансы и понимая, что без SQL в дата сайенсе делать нечего (а его на курсе не было), я даже не пытался куда-то резюме подавать. Афаик, никто из группы тоже никуда не смог устроиться, ну по крайней мере в общем чате об этом молчат. Одно утешает - это совсем на шару было, за свои деньги было бы обидно.
И раньше знала. Она туда пошла, потому что из всех условно-бесплатных курсов для безработных эти выглядели наиболее прилично. Ну и в процессе закрепилась во мнении :). Вон, выше уже про них написали: ни отнять, ни прибавить!
Знаю одного аналитика. Но он перешел вначале в архитекторы, потом в дату. Он Сишник. Питон знал и Джаву знал.
Ого, статистическая радиотехника Это что ж за направление такое?)
Радиоволновые процессы и технологии
Балдеж Почти как формирование и обработка радиосигналов, как понимаю Родной кафедрой повеяло)
Привет тов. Рытову!
Обсуждают сегодня