ближайшего по поиску ничего не нашла. Давайте поразмышляем :) накидайте какие могут быть метрики у онлайн документации.
Обычный сайт, список документов. Как можно понять, что то, что ты делаешь с документацией, положительно/отрицательно влияет на пользователей/продажи/продукт/что-то еще? Кто что использует? Кто с чем сталкивался?
#практики
вот, может будет полезно
На последней встрече Cloudru был доклад о метриках в OzonTech. Что-то не смог найти запись )) Вот запись: https://youtu.be/KZ1g1EPuixw #инструменты #метрики #презентация #мероприятие
В последний раз в сентябре было горячее обсуждение на похожую тему. https://t.me/technicalwriters/138249 PS я нашла по тегу оценка, но это потому что я помнила что я его поставила :) так что это не намёк на то что вы плохо искали
В больших компаниях можно: 1. брать интервью у пользователей, силами людей, которые специально обучены интервьировать пользователей 2. строить дашборды для анализа данных, опять же руками дата-аналитиков Насколько это эффективно-продуктивно не скажу. Мне почему-то ни разу не удавалось доработать до стадии, когда пожар уже потушен и можно заглянуть в аналитику
а какие данные можно анализировать дашбордами?
и как интерпретировать результаты) даже посещаемость можно расценить и как популярность инструмента, и как плохую реализацию продукта
Воронку пресловутую. Как правило, это конверсия. Пришёл, перешёл в документацию, нашёл решение. Но это больше вспомогательный инструмент. Вначале надо понять — хорошо, что пользователь быстро закрыл страницу документации, или плохо. Моя гипотеза — очень хорошо. Мы пробовали. Интересно. Но только для нас. Много шума, то есть белиберды.
Тег «метрики» это тег второго уровня, поэтому его нужно ипользовать в ед. числе. Правильно: «метрика» Теги нулевого первого уровня — это те, что в прибитом в закрепе сообщении. Остальные на втором.
Так может плохо тк сразу понял что это не то, а может открыл в соседней вкладке и оно считает что он читает, а он и забыл уже.
Именно так! Поэтому любую гипотезу нужно проверять. В описанном случае с теми, кто быстро закрыл, можно пробовать пообщаться. Это решаемо с внутренним клиентом. А вот для внешних в этом случае может сработать оценка и отзыв. Например, можно предположить, что тот, кто быстро закрыл, так как ничего не нашёл, с большой вероятностью не поленится выбрать одну или две звезды оценки. К измерению любых показателей, которые трудно проверить обратной связью, нужно относиться осторожно. Те же DAU и MAU — очень грубые оценки, так как в последнем случае вклад учитывается для хотя бы единичного появления пользователя в этом месяце. И тут уже нужно понимать, что такое для вас этот активный пользователь. Достоверно ли считать его активным, если он просто зашёл на сайт?
Обсуждают сегодня