работают в сеттинге seq2seq?
                  
                  
                  б) какой у них типичный размер словаря?
                  
                  
                
1) Seqvec: https://pypi.org/project/seqvec/ bio_embeddings (many models in one package): https://github.com/sacdallago/bio_embeddings
 Roman
                          V
                        
                      
                    
                    
                    
                    
                      Автор вопроса
                      
                      
                        
                          Roman
                          V
                        
                      
                    
                    
                    
                    
                      Автор вопроса
                    
                    
                  о prot_t5 выглядит как то чо нужно
prot_T5: https://www.kaggle.com/code/horikitasaku/linernet-for-protein-pytorch-prott5-embeddings
Обсуждают сегодня