исследования изменений экспрессии в избранных регионах (в т.ч. некодирующих)? Т.е. мне приходит в голову только построить профили экспрессии при помощи либо самого STAR, либо выравнять на геном при помощи STAR, потом в BAM оставить только интересующие регионы, сконвертировать BAM в bedgraph через bedtools genomecov, и потом применить MACS2. Это даст пики fold change over control. Но локальный, без полногеномной статистики. Есть что-нибудь готовое?
Сделать обычным тулом, а потом выбрать то что нужно?
Что такое "обычный тул" для исследования изменения экспрессии в некодирующих областях? С учётом наличия реплик, анализа их консистентности и т.д.?
А что такое некодирующие регионы? Если это всякие микрорнк и псевдогены - экспрессия с них вполне ловится стандартными пайплайнами типа https://github.com/nextflow-io/rnaseq-nf
Можно смотреть с помощью stereogene например
Обсуждают сегодня