что делать сегментацию клеток в 3D настолько сложно, что почти невозможно. По крайней мере никому из их конкурентов в spatial transcriptomics по их словам такое не удалось. Но они не смогли ответить, в чём природа проблемы. Беглый поиск в Гугле находит море статей по 3D сегментации в КТ/МРТ и других модальностях. Поэтому я переношу вопрос сюда – в чём может быть сложность в 3D сегментации клеток в spatial transcriptomics? Может быть есть экспериментальные пайплайны или подходы из статей, которые можно было бы попробовать?
Сегментация отдельных клеток или каждой клетки внутри?
а что значит 3д ? обычно же spatial - 2д
Да, но их 2D это compressed 3D
что значит компрессед 3д ?
CellPose из коробки умеет сегментить клетки в 3d https://www.10xgenomics.com/resources/analysis-guides/performing-3d-nucleus-segmentation-with-cellpose-and-generating-a-feature-cell-matrix
Тогда это ещё более странно, потому что они как раз его и используют в пайплайне
Может они имеют в виду "точную сегментацию"? CellPose, BCM3D и аналоги они же больше про "посчитать сколько клеток", нет? Чем про "найти где точно проходит граница между двумя клетками"? Особенно при высоком шуме, особенно при высокой плотности
Обсуждают сегодня