Ну это все равно не так много — можно любые

Question

(sci)Berloga Bioinformatics, Biology, etc. Club

Ну это все равно не так много — можно любые

методы крутить - по скорости думаю все справятся.

Самое простое - начать с визуального контроля - посмотреть видны ли кластеры на глаз - это можно сделать так:

сделать one-hot encdoding - мы получаем матрицу размера 1мил х 16*4
с этой матрицей можно сделать

1) ПСА, юмап - и посмотреть видны ли кластеры

2) можно попробовать сделать sns.clustermap - но не уверен что это потянет по скорости и картинка будет четкой - тут лучше даунсемплить до 100-1000-... .

PS
Если есть совсем четкие кластеры - юмап их покажет, (и может даже ПСА - но оно хуже видит кластеры) . Как на картинке .https://www.kaggle.com/code/alexandervc/ribonanza-1-eda?scriptVersionId=144787111&cellId=10

Но это редкость чтоб прям так четко было видно

0

04.10.2023

2 ответов

20 просмотров

Alexander C Автор вопроса

Ilya Flyamer
Фига, это круто но не, задача немного другая. Я ож...

чтобы по быстрому проверить эту гипотезу - можешь взять один секвенс и подсчитатать дистансы хемминга или левенстейна ко всем остальным и нарисовать распределение если будет маленький кластер отдельный от большого горба - то веротяно так и есть - есть кучка сиквенсов близких к твоем , и есть все остальное https://www.kaggle.com/code/alexandervc/ribonanza-1-eda?scriptVersionId=144787111&cellId=106

0

04.10.2023

Ilya Flyamer · Accepted Answer

Ilya Flyamer

Фига, это круто но не, задача немного другая. Я ожидаю, что среди миллиона сиквенсов у меня отличных последовательностей на самом деле, скажем, тысяча, и они повторяются много-много раз, но часто с ошибками.

0

04.10.2023

Похожие чаты

Ну это все равно не так много — можно любые

2 ответов

Похожие вопросы