Кто-Нибудь может прокомментировать? https://www.scmp.com/news/china/science/article/3239998/chinese-scientists-create-chip-can-perform-ai-task-3000-times-faster-nvidias-a100-study

Question

(sci)Berloga Bioinformatics, Biology, etc. Club

Anatoly K

Кто-Нибудь может прокомментировать? https://www.scmp.com/news/china/science/article/3239998/chinese-scientists-create-chip-can-perform-ai-task-3000-times-faster-nvidias-a100-study

0

05.11.2023

1 ответов

32 просмотра

Ael Deyr · Accepted Answer

Оптический чип формально может работать так быстро как вы его кормите данными. Но снимая и подавая на него данные вы ограничены пределами текущей электроники. Плюс они как понимаю не делают нового, а воспроизводят идеи по ветке MZI (Mach–Zehnder interferometer). По этой же ветке LightMatter уже делает готовые PCI-e-железки. И теоретически там одни цифры, а когда со всей обвязкой засовываешь в один чип -другие. Т.е. по итогу текущие оптические чипы это сильно меньшая плотности упаковки условных "транзисторов" и скорость достигается возможность перехода на терагерцовые частоты (классические процессоры это единицы - десятки гигагерц). В итоге имеем ускоритель для быстрого приближенного перемножения небольших матриц, а дальше всю обвязку для блочного перемножения, которая позволяет пользователю работать с этим как с которой железкой-ускорителем. Т.е. это ниша ближе к TPU. Да ещё и с приближённым перемножентем вместо точного. В сумме пока у того же LightMatter по его словам получается в 3-5 раз быстрее чем A100.

Похожие чаты

Кто-Нибудь может прокомментировать? https://www.scmp.com/news/china/science/article/3239998/chinese-scientists-create-chip-can-perform-ai-task-3000-times-faster-nvidias-a100-study

1 ответов

Похожие вопросы